Нейросеть качество фото | Сравнить результаты генерации в нейросетях: Шедеврум, Kandinsky, Midjourney, Stable Diffuison

Пользователи жаловались, что им не удается нарисовать картинку "Девушка верхом на драконе" в Stable Diffuison. После этого стихийно родился небольшой челлендж с попытками сгенерировать нужное изображение в том числе и в других нейросетях.

 

Не претендуя на истину, поделимся впечатлениями и результатами людей из сообщества евангелистов нейросетей. А заодно кратко пройдемся по нейросетям для тех, кто только начинает осваивать генеративные сети.

1. Шедеврум

Поскольку мы работаем только на десктопе, до вчерашнего дня с Шедеврумом дела не имели. Тем неожиданней и приятней было узнать, что Шедеврум таки может выдавать неплохие креативы!

Из плюсов:

- бесплатная

- быстрая

- принимает промпты на русском

Из минусов:

- почти нет дополнительных настроек

- из 4-х сгенерированных вариантов сохраняется только один

- увеличенное превью всех вариантов ДО сохранения невозможно

Кто работает в Шедевруме давно и уверенно, поправьте нас, если мы в чём-то ошибаемся.

Финальные результаты вышли неплохими, но вот первый из драконов получился, на мой взгляд, слегка пластиковым.. Плюс к этому в генерациях, которые остались за кадром, неоднократно происходил трабл с глазами девушки.

А, да.. Ещё один нюанс: Шедеврум не генерирует картинки, если в промте указан какой-то конкретный персонаж. Хотела облегчить задачу, написав промпт "Девушка, похожая на Дейнерис Таргариен летит верхом на драконе, потом пришлось изменить на "Девушка, похожая на главную героиню "Игры престолов"......", так что надо обходиться без имён.

2. Kandinsky

Ещё одна отечественная нейросеть, которая генерирует изображения по текстовому описанию (промту).

Из плюсов:

- бесплатная

- быстрая

- принимает промпты на русском

Из минусов:

- генерирует только одно изображение, вариантов нет

При том, что каждая генерация была отдельным действием (вариантов-то нет!), все барышни оказались на одно лицо, словно близнецы. Да и в целом картинки заметным разнообразием не отличаются.

3. Midjourney

Самая популярная нейросеть в мире, которая разработана не у нас в стране.

На удивление, генерации в Миджорни заняли больше всего времени, т.к. сеть упорно не хотела рисовать девушку верхом на драконе. Вне зависимости от того, что ей в промте было сказано дословно типа "девушка лежит на спине дракона", MJ забавлялась, рисуя девушку то слева от дракона, то справа и к тому же никак не в полёте. А если и в полёте, то девушка будто вырастала из тела дракона, т.к. нижней части туловища не было совсем. На помощь пришли классные фичи MJ - Remix и Inpainting.

Из плюсов:

- креативная

- много настроек

- самые лучшие изображения в стиле Realistic

Из минусов:

- платная

4. Stable Diffusion

И, наконец, нейросеть - виновница челленджа.

Самые первые генерации в сетях на основе движка Stable Diffusion (сама SD, сети Leonardo, Unstable Diffusion и др.) вообще не впечатлили и очень отличались в худшую сторону. Но, посидев в ней основательнее, пришли к выводу, что всё очень зависит от того, какая модель SD и какие настройки использовались в работе. На наш взгляд, самой удачной моделью Стейбл Дифьюжен оказалась XL 1.0.

Из плюсов:

- в зависимости от оболочки - бесплатная/условно бесплатная

- очень много настроек

- если поставить на свой компьютер, то можно генерировать все что угодно без фильтров цензуры

Из минусов:

- очень много настроек (тем, кто начинает осваивать нейросети, поначалу может быть сложно)

- иногда результат далёк от ожидаемого как в плане сюжета, так и в самом качестве реализации, поэтому требуется время

Как видно из скрина, SD шикарно рисует драконов и отлично справляется со стилем Realistic. Девушки получаются хуже, часто лица рисуются без детализации и похожи больше на эскизы, чем настоящие лица. Поэтому отбор прошли те генерации, где нет крупного плана барышень.

Но в целом SD - хорошая нейронка, которая доказала, что девушку на драконе она рисовать умеет!

 

Друзья, что скажете? Какая из нейросетей показала себя лучше остальных?



Программы по функциям